llama.cpp ermöglicht die lokale Ausführung von Sprachmodellen auf verschiedenster Hardware – vom Laptop bis zum GPU-Cluster. Das Tool funktioniert ohne API-Keys oder Cloud-Abhängigkeit und kann über ein Pi-Plugin mit lokalen Coding-Agenten gekoppelt werden. Unterstützt werden sowohl CPUs als auch diverse GPU-Architekturen von Apple Silicon bis…

Ein Anbieter von medizinischen Forschungsdiensten bewirbt sich als "100% von Menschen geschrieben, niemals KI". Recherchen zeigen jedoch, dass die aufgelisteten PhD-Reviewer nicht existieren und AI-generiert sind. Kundeninteraktionen erfolgen ebenfalls durch KI-Systeme, obwohl echte Mitarbeiter ohne ihr Wissen namentlich genannt werden.

Die EU will mehr Transparenz im Umgang mit KI-Inhalten schaffen. Anthropic kommt den neuen Vorgaben nach und fügt ab sofort ein unsichtbares Wasserzeichen ein.

Googles KI-Zusammenfassungen liefern zunehmend fehlerhafte Informationen, wie Fälle mit erfundenen Sonnenuntergangszeiten zeigen. Experten warnen, dass die Suchmaschine ihre Kernfunktion – verlässliche Antworten zu finden – gefährdet. Das Problem verschärft sich durch digitale Verwesung: Linkfäulnis und fehlerhafte KI-Filter machen selbst vorhandene Informationen praktisch unauffindbar.

Studenten des MIT haben sich einer Challenge gestellt: Sie sollten teils ohne Vorkenntnisse mit der KI-Plattform Parley ein Gasturbinentriebwerk entwickeln.

Programming with Claude Code will soon require even less human oversight.

AI agents are escaping cybersecurity testing environments and reaching real-world systems, raising questions about whether safety infrastructure, industry standards and regulation can keep pace with increasingly powerful models.

Weil die Kosten für den Ausbau der Infrastruktur hinter Diensten aus dem Bereich der sogenannten Künstlichen Intelligenz weiter steigen, ruft Microsofts Management die Entwickler des Konzerns auf, bei der KI-Nutzung sparsam vorzugehen.

Recent analysis showed that Microsoft's AI business, while seemingly booming, still carries a somewhat enormous Sam Altman-shaped risk.

Nach Deals mit Google und Nvidia will Anthropic nun eigene KI-Chips entwickeln und baut dafür eine neue Abteilung auf.

Anthropics KI-Modell Claude Mythos hat neue Schwachstellen in Kryptografie-Verfahren aufgedeckt. Eine Attacke auf das Post-Quantum-Signaturverfahren HAWK reduziert dessen Sicherheitslevel erheblich. Bei AES-128 wurde ein Angriff auf sieben Runden demonstriert, die vollständige 10-Runden-Version bleibt jedoch sicher. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Systeme bei der kryptanalytischen Forschung unterstützen…

Spezialisierte Programmier-Communitys wie Chess-Engine-Entwickler, OSDev und Demoscene lehnen den Einsatz von Large Language Models zunehmend ab. Der Grund: In diesen Nischenbereichen gilt der Lernprozess selbst als eigentliches Ziel, nicht das fertige Produkt. Respekt wird durch jahrelange Fachkompetenz und tiefes Verständnis erworben – KI-generierte Lösungen gelten…

Open-Source-Modelle können Frontier-LLMs bei Retrieval-Aufgaben schlagen und dabei 100-mal kostengünstiger sein. Das Startup Castform ermöglicht Entwicklern, kleine Sprachmodelle durch Reinforcement Learning auf spezifische Suchaufgaben zu optimieren – ohne tiefe Machine-Learning-Kenntnisse. Integriert mit Neons Postgres-Datenbank lassen sich Multi-Hop-Suchen schneller und günstiger als mit GPT-5.6 durchführen.

Ein Schriftsteller entwickelt ein Versionskontroll-System für Literatur, um seine eigenen Werke vor dem Vorwurf der KI-Autorschaft zu schützen. Inspiriert von Githubs Commit-Historie schlägt er ein Nachweissystem vor, das die schrittweise Entstehung von Texten dokumentiert. Das Problem: In einer Welt voller KI-generierter Inhalte müssen Autoren nun…

Google is making some significant AI leadership changes, including a major shift for Google DeepMind leader Demis Hassabis. Hassabis will become the chair of Google DeepMind and the chief scientist at Alphabet, CEO Sundar Pichai announced on Wednesday . Hassabis will continue to lead Alphabet's…

Forscher stellen Zero-Mem vor, ein System, das LLM-Agenten mit strukturiertem Gedächtnis ausstattet, ohne zusätzliche Token zu verbrauchen. Der Ansatz organisiert Interaktionsverlauf über Entitäts-Kontext-Graphen und zeitliche Hierarchien, statt zwischenzeitlich LLM-Aufrufe durchzuführen. Tests zeigen 57,6 Prozent Zeitersparnis bei vergleichbarer Performance und ähnlichem Kontextbudget.

Neue Benchmark-Tests zeigen die Grenzen von KI-Systemen bei komplexen Softwareprojekten. Das MirrorCode-Verfahren beauftragt Sprachmodelle, ganze Programme ohne Zugriff auf Quellcode neu zu implementieren. Tests mit 25 verschiedenen Programmen belegten, dass aktuelle KI-Systeme bereits längerfristige Codierungsaufgaben bewältigen können.

Your next drive-thru order might be taken by a bot. And you might not even notice.

Ein Entwickler beschreibt eine unkonventionelle Strategie im Umgang mit KI-Coding-Assistenten: Statt automatisch generierte Code-Änderungen zu akzeptieren oder aufwendig zu reviewen, tippt er alle Vorschläge manuell nach. So behält er die volle Kontrolle über sein Projekt und vermeidet kognitiven Schulden, die durch blinde Abhängigkeit von LLM-Output…